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“採血データを使った心不全予測"のコンペに参加したので、解法を示します。まず、基本的に、2つの分類の予測問題は元々慣れていたので基本的なフレームとしては以下の通りです。 探索的データ分析 ベースラインモデルの作成 予測モデルの作成 探索的データ分析 まず、最初にデータを一応概観してみました。 発売中の技術同人誌 “Pythonによる探索的データ分析クックブック“でも触れている、ydata-profilingを使用しています。 import os import sys import pandas as pd import polars as pl import pyarrow as pa import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from ydata_profiling import ProfileReport train_df = pd.read_csv("../data/train.csv") test_df = pd.read_csv("../data/test.csv") profile = ProfileReport(train_df, title="Heart Failure Report") profile.to_file("../profile/heart_failure_report.html") ベースラインモデルの作成 基本線となるベースラインモデルを作成しました。ベースラインモデルは文字通りベースラインモデルなので、複雑なものは避けるのがセオリーです。今回は二つの分類をするタイプなので、一般化線形回帰でロジスティック回帰に持ち込むのを基本としました。また、stepwiseなどの容易さから、一旦、Rでモデリングを進めました。 コードとしては以下のシンプルきわまるものです。 require(dplyr) require(readr) require(ggplot2) require(pROC) train.df <- read.csv("../data/train.csv") test.df <- read.csv("../data/test.csv") train.df <- train.df %>% mutate( anaemia = as.factor(anaemia), diabete
二鶴工芸です。3月になりました。年度末、イベント事バタバタですが、先月ご案内させていただきました展示会は23日（日）まで開催中です。当店オリジナルの本革製道中財布をアレンジした「道中ショルダー」（スマホショルダー兼財布）を展示中です。オーディエンスは終了していますが、期間中、京都岡崎周辺にお越しの際は是非、ご高覧くだされば幸いです。以下、詳細です。「KYOTOCRAFTSandDESIGNCOMPETITION2024-2025展」場所：京都伝統産業ミュージアム企画展示室(京都市左京区岡崎成勝寺町9-1京都市勧業館みやこめっせ地下1階)開館時間：10:00-18:00（入館は17:30まで）休館日:2月16日（日）、25日（火）、3月10日（月）関連リンク：https://prtimes.jp/main/...三月
2024年6月 日比谷公園 大きな百合がいっぱい、百合の香りに包まれて幸せな時間でした。 このところの猛暑で外の写真を撮れる場所まで出か...
【ほぼ週刊映画コラム】『メグレと若い女の死』『コンペティション』
共同通信エンタメOVOに連載中の『ほぼ週刊映画コラム』今週は倒錯やフェティシズムに満ちたミステリー『メグレと若い女の死』監督と2人の俳優との三つどもえの戦い『コンペティション』詳細はこちら↓https://tvfan.kyodo.co.jp/?p=1377577&preview=true【ほぼ週刊映画コラム】『メグレと若い女の死』『コンペティション』
ユ・テオ主演『Past Lives』ベルリン国際映画祭コンペティション部門に選出！！
Netflixドラマ「その恋、断固お断りします」でユ・テオ氏に一推しで今は「マネーゲーム」を観ています。また、完璧な演技をして素敵ですよユ・テオ氏のインスタも…
